Главная
» Научные проекты » Применение современных методов цифровой обработки информации в автоматизированных системах управления
Применение современных методов цифровой обработки информации в автоматизированных системах управления
РФФИ (код «Аспиранты»), проект № 19-38-90186
Руководитель проекта – Мясникова Н.В., профессор кафедры «Автоматика и телемеханика»
Аспирант: Лысова Н.В.
Цель проекта - внедрение современных методов цифровой обработки сигналов для решения классических задач АСУ ТП: выделения трендовой составляющей для управления, регулирования или контроля, фиксации и возможного предотвращения аварийных ситуаций; выделение периодических составляющих для контроля и диагностики состояния объекта; прогнозирование контролируемого процесса и адаптация управляющих воздействий на основе этого прогноза. Предлагается решение задач на основе метода экстремальной фильтрации для реализации алгоритмов декомпозиции с последующим выделение трендовой и периодической составляющих, прогнозирования, адаптивного управления на основе прогноза, а также для сжатия-восстановления трендов для хранения и передачи по каналам в распределенных системах.
Задачи проекта:
- Разработка алгоритмического и программного обеспечения для современных АСУ ТП, обеспечивающего сбор, хранение, обработку и анализ данных на основе анализа трендов с последующей декомпозицией, выделением трендовой составляющей для выработки управляющих воздействий и их корректировки по прогнозируемому тренду; параметрическое сжатие для хранения и передачи по каналам в распределенных системах.
- Адаптация алгоритма к режиму реального времени.
- Разработка нейросетевых алгоритмов принятия решения, в том числе с применением сетей глубокого обучения.
Стадия разработки
Разработка программного обеспечения, его отладка на трендах с реальных объектов и моделирование в среде MatLab.
Область применения.
Типовые АСУ ТП на основе SCADA-систем для решения задач управления, прогнозирования потребления ресурсов, передачи данных от очень большого количества потребителей в распределенных системах, оптимизации и интеллектуализации.
Дата создания: 16.06.2020 11:46
Дата обновления: 16.06.2020 11:46
Дата обновления: 16.06.2020 11:46