С 19 по 21 сентября 2022 года на базе Уральского федерального университета имени первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина, г. Екатеринбург) проходит крупнейшая в России Урало-Сибирская конференция по биомедицинской инженерии, радиоэлектронике и информационным технологиям «2022 IEEE Ural Symposium on Biomedical Engineering, Radioelectronics and Information Technology (USBEREIT-2022)».

Конференция приурочена к 70-летнему юбилею Института радиоэлектроники и информационных технологий УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина и организована при поддержке уральской и сибирской секций института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE).

Целью конференции является объединение исследователей и практиков из различных областей науки, включая радиоэлектронику, информационные технологии, системы управления и связь, биомедицинскую инженерию и другие.

Пензенский государственный университет на конференции представляет канд. техн. наук, директор студенческого научно-производственного бизнес-инкубатора Научно-исследовательского института фундаментальных и прикладных исследований, доцент кафедры «Радиотехника и радиоэлектронные системы» Алан Алимурадов.

В рамках трехдневной рабочей программы конференции USBEREIT-2022 Алимурадов А.К. дистанционно представил доклад «EMD-Based Technique for Revealing Hidden Informative Speech Parameters to Assess Human Psycho-Emotional State» (авторы: Алимурадов А.К., Тычков А.Ю., Чураков П.П., Порезанов Б.А., Стешкин И.О., Платонов К.Е., Баранова А.В., Бофанова Н.С.).

Доклад подготовлен по результатам научного проекта «Исследование скрытых паттернов речевых сигналов и разработка способов обнаружения и классификации естественно выраженных психоэмоциональных состояний человека», № МД-1066.2022.4, 2022-2023 гг. (руководитель — Тычков А.Ю.).

Все научные доклады конференции USBEREIT-2022 будут включены в коллекцию электронной библиотеки IEEE Xplore, а также проиндексированы в международных наукометрических базах Scopus и Web of Science.