Лаборатория биомедицинских и когнитивных технологий

Лаборатория биомедицинских и когнитивных технологий проводит междисциплинарные научные исследования и экспериментальные работы на стыке технических и медицинских наук, в области разработки оригинальных способов и программных средств регистрации и адаптивной обработки медицинских сигналов различной природы, создания верифицированных баз данных сигналов, применяемых при производстве мобильных систем диагностики состояния здоровья человека и терапии.
 
Лаборатория биомедицинских и когнитивных технологий создана в 2017 году при Научно-исследовательском институте фундаментальных и прикладных исследований Пензенского государственного университета.
 
Ядро коллектива успешно трудится в предметной области уже более 15 лет, опубликовано более 200 статей в рецензируемых научных журналах, более 60 статей и материалов конференций в изданиях, индексируемых базами данных Scopus и WoS, более 50 объектов на интеллектуальную собственность.
 
Поддержанные проекты
  1. Поиск скрытых паттернов пограничных психических расстройств и разработка системы экспресс-оценки состояния психического здоровья человека, Российский научный фонд, № 17-71-20029, 2017–2020 гг.
  2. Разработка способов и виртуальных средств адаптивной помехозащищенной обработки и обнаружения клинически значимых параметров медицинских электрических и акустических сигналов у пациентов с пограничными психическими расстройствами, Грант Президента РФ для государственной поддержки российских ученых – кандидатов наук, № МК-250.2017.8 2017–2018 гг.
  3. Определение маркеров речевых и ЭЭГ-сигналов и исследование их взаимосвязи для экспресс-диагностики психогенных состояний, Российский фонд фундаментальных исследований «Мой первый грант», № 00194 мол_а, 2016–2017 гг.
  4. Разработка и исследование медицинского многофункционального программно-аппаратного комплекса, Фонд содействия инновациям, № 0015902, 2015–2016 гг.
  5. Исследование методов, способов и средств эффективной обработки речевых сигналов при патологических отклонениях в работе системы органов дыхания и разработка программного модуля оценки и прогнозирования патологических отклонений органов дыхания для терминала здоровья "Health Point", Фонд содействия инновациям, № 20963, 2013–2014 гг.
  6. Разработка и исследование аппаратно-программного комплекса контроля и коррекции состояния здоровья, Стипендия Президента РФ в 2013–2015 гг. для молодых ученых и аспирантов, осуществляющих перспективные научные исследования и разработки по приоритетным направлениям модернизации российской экономики, № СП-5329.2013.4, 2013–2015 гг.
Основные публикации 
  1. Tychkov A., Revin V., Gromova V., Revina S.,Bochkareva S., Moskovkin A., Kuzmenko T. The influence of oxidative stress and natural antioxidants on morphometric parameters of red blood cells, the hemoglobin oxygen binding capacity, and the activity of antioxidant enzymes / BioMed Research International, Volume 2019, p. 12. (Scopus, WoS, Article Q2, IF 0,795).
  2. Alimuradov, A.K., Yu Tychkov, A., Churakov, P.P. Increasing Detection Efficiency of Psycho-Emotional Disorders Based on Adaptive Decomposition and Cepstral Analysis of Speech Signals / International Youth Conference on Radio Electronics, Electrical and Power Engineering, 2019, 6 p. DOI: 10.1109/REEPE.2019.8708761 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  3. Tychkov, A.Y. Time–Frequency Analysis of Electroencephalograph Signals Using the Hilbert–Huang Transform / Biomedical Engineering, 2019, Volume 53, Issue 2, pp 102–107. (Scopus, WoS, Article Q4, IF 0,151).
  4. Kuzmin, A.V., Rovnyagin, M.M., Chernilin, F.N., Guminskaia, A.V., Kinash, V.M., Myltsyn, O.V., Orlov, A.P., Modeling NoSQL systems in many-nodes hybrid environments / IEEE International Conference on Application of Information and Communication Technologies, 2019, p. 8, DOI: 10.1109/ICAICT.2017.8687028 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  5. Alimuradov, A.K., Tychkov, A.Yu., Churakov, P.P. Formant analysis of speech signals based on empirical mode decomposition to detect human psycho-emotional disorder / Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering, 2019, p. 1123-1128. DOI: 10.1109/EIConRus.2019.8656790 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  6. Tychkov, A.Y., Alimuradov, A.K., Goryachev, N.V. Multi-neural interface as an automated device for recording medical signals / International Russian Automation Conference, RusAutoCon, 2018, 6 p. DOI: 10.1109/RUSAUTOCON.2018.8501690 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  7. Kuzmin, A.V., Kosnikov, Yu.N., Thai Ho, H. Morphing of spatial objects in real time with interpolation by functions of radial and orthogonal basis / International Conference on Information Technologiess in Business and Industry, Volume 1015, Issue 3, 2018, p. 10, DOI: 10.1088/1742-6596/1015/3/032066 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  8. Kuzmin, A., Kolsanov, A., Nazaryan, A., Ivaschenko, A. Intelligent SDK for 3D surgery simulation / International Conference on Cloud System and Big Data Engineering, 2018, p. 384-387. DOI: 10.1109/CONFLUENCE.2016.7508148 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  9. Tychkov, A.Y., Churakov, P.P., Alimuradov, A.K., Tychkova, A.N., Ageykin, A.V. New signal markers of borderline mental disorders in EEG / International Conference on Advanced Trends in Radioelectronics, Telecommunications and Computer Engineering, 2018, 6 p. DOI: 10.1109/TCSET.2018.8336295 (Scopus, WoS, Conference Paper).
  10. Tychkov, A.Y., Alimuradov, A.K., Ageykin, A.V., Tychkova, A.N. Multi-neural interface of borderline mental disorders express-evaluation / International Journal of Applied Engineering Research, Volume 12, Issue 16, 2017, p. 6224-6229. (Scopus, WoS, Article Q4, IF 0,122).
  11. Ageykin, A., Kuznetsova, D., Koroleva, A., Deiwick, A., Shpichka, A., Solovieva, A., Kostjuk, S., Meleshina, A., Rodimova, S., Akovanceva, A., Butnaru, D., Frolova, A., Zagaynova, E., Chichkov, B., Bagratashvili, V., Timashev, P. Surface micromorphology of cross-linked tetrafunctional polylactide scaffolds inducing vessel growth and bone formation / Biofabrication, Volume 9, Issue 2, 2017, 24 p. (Scopus, WoS, Article Q1, IF 1,957).
  12. Агейкин А.В., Колесова Е.В., Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Калистратов В.Б., Косова С.Н. Возрастные особенности корреляции ЭЭГ-паттернов при различных формах невротических расстройств / Психическое здоровье. 2019. № 4. С. 15-21. (ВАК, РИНЦ)
  13. Тычков А.Ю., Алимурадов А.К., Чураков П.П. Разработка устройства автоматической регистрации параметров биологических сигнальных систем / Материалы Международной научно-технической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения В.М. Шляндина. 2018. С. 153-155. (РИНЦ)
  14. Тычков А.Ю. Анализ ЭКГ-сигналов пациентов с пограничными психическими расстройств на основе HHT / Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2018. № 1 (45). С. 64-75. (ВАК, РИНЦ)
  15. Тычков А.Ю., Тычкова А.Н. Информационно-измерительная система оценки психического здоровья человека / Распределенные информационно-вычислительные ресурсы. Наука – цифровой экономике (DICR-2017), труды XVI всероссийской конференции. Институт вычислительных технологий СО РАН. 2017. С. 260-266. (РИНЦ)
  16. Ageikin, A.V., Temnikov, V.A., Pronin, I.A., Averin, I.A., Mikulyak, N.I., Ionicheva, L.V., Almakaeva, A.D., Dimitrov, D.T. Determining the level of occurrence of the lipid nucleus of atherosclerotic plaques in the abdominal aorta by means of infrared Fourier spectroscopy / Angiology and vascular surgery, Volume 22, Issue 1, 2016, Pages 52-57. (Scopus, WoS, Article Q4, IF 0,108).
  17. Kuzmin, A., Ivaschenko, A., Gorbachenko, N., Kolsanov, A., Nazaryan, A. 3D scene modelling in human anatomy simulators / European Simulation and Modelling Conference, 2016, p. 307-314. (Scopus, WoS, Conference Paper).
  18. Тычков А.Ю., Кузьмин А.В., Чураков П.П. Применение теории Гильберта-Хуанга в задачах обработки кардиографической информации / Монография: 2015. 148 с. (РИНЦ)
  19. Kuzmin, A., Ivaschenko, A., Kolsanov, A., Nazaryan, A. 3D surgery simulation software development kit / Annual European Simulation and Modelling Conference, 2015, p. 333-340. (Scopus, WoS, Conference Paper).
  20. Tychkov, A.Yu., Kuzmin, A.V., Bodin, O.N., Churakov, P.P., Davydova, A.A. An information-measurement system for preprocessing of photofluorographic images / Measurement Techniques, Volume 54, Issue 4, 2011, p. 422-427. (Scopus, WoS, Article Q4, IF 0,151).
СМИ о нас
О достигнутых результатах научного исследования лаборатории биомедицинских и когнитивных технологий опубликовано более 40 статей и новостей в региональных и федеральных печатных и электронных общественно-политических СМИ
 
Основные ссылки на СМИ:
  • https://indicator.ru/news/2018/12/11/sposoby-diagnostiki-psihicheskij-rasstrojstv/
  • https://www.gazeta.ru/science/news/2018/12/11/n_12400705.shtml
  • https://tass.ru/nauka/5897479
  • https://mir24.tv/news/16339092/psihicheskie-rasstroistva-nachnut-vyyavlyat-po-rabote-serdca-i-mozga
  • https://pnzgu.ru/news/2018/12/11/15504366
  • http://rscf.ru/ru/node/penzenskie-uchenye-vyyavili-pogranichnye-sostoyaniya-psikhiki-po-rabote-serdtsa 
  • https://rg.ru/2018/12/11/reg-pfo/penzenskie-uchenye-vyiavili-pogranichnye-sostoianiia-psihiki-po-rabote-serdca.html

 

Дата создания: 24.09.2019 10:54
Дата обновления: 24.09.2019 10:54