Главная » Научные проекты » Разработка методов мониторинга и поддержки принятия решений для интеллектуальной среды «Умная дорога» (Smart road)

 

Руководитель проекта - Финогеев Антон Алексеевич, доцент кафедры «Системы автоматизированного проектирования»

 

Коллектив исполнителей: Финогеев А.Г., Деев М.В., Нефедова И.С., Ляпин А.М.

 

Цель проекта - разработка методов мониторинга дорожно-транспортной инфраструктуры на основе интеллектуального анализа данных, получаемых с пространственно-распределенных комплексов фотофиксации и видеонаблюдения с целью прогнозирования дорожно-транспортных ситуаций и поддержки принятия решений.

 

1. Разработка метода регистрации событий о дорожно-транспортных ситуациях и дорожных инцидентах с мобильных систем участников дорожного движения для анализа, оценки и прогнозирования нештатных, аварийных и чрезвычайных ситуаций (ямы на дорогах, открытые крышки люков, пробки, некорректное поведение участников движения, угрозы жизни и т.п.).

2. Разработка мультиагентного подхода для конвергентной обработки сенсорных данных (фотографий, видеоряда, телеметрической информации) на сенсорных узлах, связанных с комплексами фотофиксации и видеонаблюдения.

3. Разработка метода комплексирования информации о дорожном движении, состоянии дорожно-транспортной инфраструктуры со стационарных и мобильных комплексов фотофиксации и видеонаблюдения, внешних систем для учета факторов (метеоусловия, ремонтные работы и прочие события), влияющих на дорожно-транспортную ситуацию.

4. Разработка метода анализа и прогностического моделирования изменений в дорожно-транспортной инфраструктуре для обнаружения и прогноза развития деструктивных событий, поддержки принятия решений при управлении дорожным трафиком и предупреждении дорожных инцидентов.

Разрабатываемые модели и методы предназначены для создания интеллектуальных систем мониторинга, контроля и управления дорожно-транспортной инфраструктурой города в реальном времени с целью обеспечения безопасности на дорогах, своевременного оповещения участников дорожного движения о ситуациях критического характера, помощи участникам движения.

Модели и методы могут быть использованы для мониторинга, прогнозирования и превентивного реагирования на изменения дорожно-транспортной ситуации в городской среде, что позволит в дальнейшем реализовать концепцию умного безопасного города Smart&Safe Сity.